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Data Manager: definición, salario y responsabilidades

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Tiempo de lectura: 7 minutos

El Data Manager es quien se ocupa de la administración de datos en la empresa. Este rol se encarga de asegurar la operación y el uso eficiente y efectivo de la información. El profesional del Data Management asegura la integración efectiva del proceso de gestión de datos con otros procesos, para cumplir con los requisitos de nivel de servicio. En último término, el Data Manager es responsable ante el propietario del proceso de datos.

 

Data Manager: conocimiento, funciones y salario

El perfil del Data Manager correspondería con el de un profesional experto en una variedad de disciplinas relacionadas con la gestión de datos, como las siguientes:

  • Data Integration
  • Data Governance
  • Modelado de datos
  • Master Data Management
  • Business Intelligence
  • Calidad de datos
  • Data Conversion
  • Data warehousing
  • Arquitectura de datos

Según DAMA, la organización dedicada a avanzar en los conceptos y prácticas de gestión de datos a través de la investigación, educación, publicaciones, promoción de estándares y otras actividades que mejoran la práctica de la gestión de datos; las funciones asociadas al Data Management son diez, que incluyen en total más de 100 actividades distintas, como puede verse en la siguiente imagen:

 

data manager

DAMA

De acuerdo con las estadísticas publicadas en Glassdoor, el salario de un Data Manager en España se fijaría entre los 40 y los 50.000 euros anualesEn Estados Unidos es ligeramente superior, hallándose en torno a los 60.000 dólares por año. Según datos de ITJobs Watch, en el Reino Unido, la media salarial para este tipo de profesionales es de 57.500 libras anuales.

 

Para una empresa, tener a un científico de datos en nómina, supone una inversión significativamente mayor. En Estados Unidos, el sueldo medio de un Data Scientist se fija en 120.000 dólares al año (Glassdoor).

 

Responsabilidades del Data Manager

Si bien el salario que percibe un Científico de Datos puede llegar a doblar el percibido por un Data Manager, cada euro invertido en un profesional de este tipo está justificado, ya que, quien ocupa esta posición en la empresa:

  • Gestiona la implementación efectiva de procedimientos de copia de seguridad y restauración y prácticas de trabajo.
  • Comunica cambios y mejoras relacionadas con las copias de seguridad y restauración de estándares, procedimientos y tecnología
  • Revisa copias de seguridad y restaura informes diariamente.
  • Garantiza el cumplimiento de la arquitectura de datos y los estándares y procedimientos de gestión de datos definidos en el marco de gestión de datos de la organización para el entorno de la nube y también on premise.
  • Monitoriza la información, los estándares, los procedimientos, las medidas, las herramientas y la tecnología de gestión de almacenamiento.
  • Determina qué informes se producen y controla el cronograma de informes acerca de la capacidad y utilización de recursos de almacenamiento, su disponibilidad, rendimiento y tendencias de crecimiento.
  • Está al tanto de los incidentes de almacenamiento.
  • Trabaja en estrecha colaboración con la gestión del nivel de servicio para garantizar que los servicios de gestión de datos sigan siendo capaces de cumplir los requisitos actuales y futuros.
  • Estima los recursos generales de almacenamiento, en el cloud y on premise, y los requisitos de presupuesto para la gestión de activos.
  • Asiste a revisiones de desarrollo y soporte de nivel de gestión apropiadas (incluidas reuniones de proveedores y reuniones de desarrollo).
  • Compara y analiza las mediciones de proceso asociadas con la gestión de datos y recomienda actividades de mejora basadas en la desviación del servicio.
  • Consolida y alimenta las mediciones del proceso de Configuration Management para los informes de gestión.
  • Asume las responsabilidades del administrador de procesos para el proceso de gestión de datos.

La transformación digital y el viaje a la nube han impulsado la llegada de perfiles más tecnológicos a la organización. El resultado es un cambio profundo en el Departamento de IT, donde ya se encuentra a muchas empresas que tienen en plantilla a un Big Data Analyst o un Data Engineer. Sin embargo, aunque tienen en común su conocimiento de R, SQL, Java o Phyton, las habilidades comunicacionales y de liderazgo y la visión de negocio definen al Data Manager.

 

Quién es el científico de datos

El científico de datos es un experto en data science que presenta una combinación de conocimientos y habilidades únicos, los que le permiten resolver complejos problemas de datos mediante el desarrollo de algoritmos. Su creatividad se une a sus capacidades matemáticas, estadísticas y de programación, que pone al servicio del negocio para generar valor.

Si bien los científicos de datos a menudo aportan diferentes antecedentes educativos y de experiencia laboral, la mayoría debe ser expertos en cuatro áreas fundamentales, las siguientes:

  • Dominio de negocio.
  • Estadísticas y probabilidad.
  • Informática y programación de software.
  • Comunicación escrita y verbal.

El científico de datos trabajará en colaboración con el analista big data, el ingeniero de sistemas y el Data Manager, así como con los responsables del área dee negocio.

data manager

Diferencias entre el Data Manager y el cientifico de datos

La principal diferencia entre un Data Manager y un científico de datos es la relación con la información. Mientras que el Data Scientist trabaja con los datos en sí mismos, el Data Manager se encarga de proporcionar la infraestructura que debe existir alrededor de la información, a nivel técnico y administrativo. Es decir, un científico de datos se preocupa tanto de usar los datos como de ponerlos a disposición en un nivel granular, mientras que el administrador de datos se preocupa de cuestiones relacionadas con la gestión y otros aspectos más técnicos o arquitectónicos.

Un reciente informe de la National Science Foundation lo explica muy bien, aunque, a modo de ejemplo, podríamos decir que el científico de datos analiza la representación de datos, el código y escribe las políticas de nivel superior para la gestión de los datos; mientras que el Data Manager se asegura de que esas políticas se aplican, tanto a nivel de equipos como a nivel humano, y garantiza que la infraestructura técnica que almacena los datos cumple con las mejores prácticas y estándares de preservación.

Este carácter híbrido entre el mundo técnico y el empresarial del Data Manager es la clave que marca la diferencia en la perspectiva que guía una profesión con mucho futuro. En un mundo que se mueve al compás de los datos y donde la información se genera a una velocidad sin precedentes, su habilidad puede ser la guía que necesita el negocio para avanzar hacia su futuro.

¿Cuentas con el apoyo de un Data Manager para tus proyectos de datos?

 

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Créditos fotográficos: chombosan

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