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Las 8 aplicaciones de base de datos más potentes del mercado

aplicaciones de base de datos
Tiempo de lectura: 6 minutos

En el mercado existen aplicaciones de base de datos que le facilitan a las empresas la adopción del enfoque data-driven. Gracias a estas herramientas, el 93% de los directivos admite que la dificultad en la gestión de datos no se encuentra en las áreas tecnológicas, sino en la cultura organizacional, según el estudio 2019 Big Data and AI Executive Survey realizado por NewVantage Partners.

Este panorama permite comprender los grandes avances que han realizado los proveedores de aplicaciones tecnológicas en cuanto a gestión de base de datos.

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¿Qué son las aplicaciones de base de datos?

Las aplicaciones de base de datos son soluciones informáticas que realizan una o varias funciones especializadas en cuanto a gestión de datos.

Es decir, estas herramientas son las encargadas de: almacenar, buscar, ordenar, categorizar, consultar, procesar, modelar, calcular o de realizar cualquier otra función necesaria en una base de datos.

¿Cuáles son las aplicaciones de base de datos más potentes del mercado?

Gestionar una base de datos es un proceso complejo que requiere decenas de actividades específicas. Para cumplir con cada una de dichas actividades, se diseñan día a día nuevas soluciones tecnológicas.

Por tanto, existen centenares de aplicaciones en el mercado, cada una de ellas con características diferentes con el fin de cumplir funciones distintas a las demás.

Las 8 aplicaciones de base de datos más potentes del mercado, sin relevancia en el orden, son:

 

SAP S/4HANA Cloud

SAP S/4HANA Cloud es una aplicación desarrollada por la firma alemana SAP. Esta herramienta es un sistema Enterprise Resource Planning (ERP) con capacidad de despliegue en la nube cuyas funciones de gestión de datos permite, entre otros:

  • Consolidar datos de múltiples áreas en una sola fuente
  • Administrar el ciclo de vida de datos históricos y actuales
  • Compartir en tiempo real los datos entre departamentos
  • Definir y gestionar indicadores de analítica de datos
  • Modelar datos complejos para su fácil visualización

Oracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Database es una novedosa herramienta de Oracle Cloud que permite crear una base de datos completamente autónoma. Es decir, con capacidades de autogestión, autoprotección y autorreparación.

Algunas de sus ventajas son:

  • Permite desplegar la base de datos al 100% en minutos
  • Dispone de escalabilidad de recursos de manera inmediata
  • Posee un sistema de aprendizaje automática para suplir la gestión manual
  • Brinda autonomía en el procesamiento y almacenamiento de datos

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB es una solución proporcionada por Microsoft Azure para bases de datos multimodelo. Su principal función es el desarrollo de aplicaciones globales, rápidas y potentes, cuya disponibilidad es del 99,999%.

Entre sus características, están:

  • API multimodelo compatible NoSQL, SQL, JavaScript y MongoDB.
  • Opciones de coherencia bien definidas: segura, obsolescencia limitada, prefijo coherente, sesión y posible.
  • Distribución global con alta disponibilidad y baja latencia.
  • Escalabilidad elástica e inmediata para evitar pérdidas de rendimiento.

IBM Hybrid Data Management Platform

IBM Hybrid Data Management Platform es una suite consolidada por IBM Cloud para gestionar datos estructurados y no estructurados en entornos locales y en clouds públicos y privados.

Dicho producto es tan completo y robusto, que incluye dentro de sí siete aplicaciones Db2 de IBM Cloud anteriormente individualizadas, las cuales son:

  • Database
  • Warehouse
  • Big SQL
  • Event Store
  • Hosted
  • Db2 on Cloud
  • Warehouse on Cloud

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio de Amazon Web Services para configurar, gestionar y escalar una base de datos relacional en un entorno cloud. Este servicio ofrece escalabilidad, automatización y aprovisionamiento en el uso de recursos.

RDS está conformado por los seis motores de base de datos más potentes a los que se puede acceder mediante Amazon Web Services, los cuales son:

  • Amazon Aurora
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MariaDB
  • Oracle Database
  • SQL Server

Google Cloud Datalab

Cloud Datalab es una herramienta de Google Cloud para la exploración avanzada de datos. Está basada en Jupyter y permite examinar, analizar, transformar y visualizar datos de manera sencilla.

Cloud Datalab es de código abierto y compatible con Python, SQL y JavaScript, así como también con la biblioteca scikitlearn y con modelos de aprendizaje automático profundo.

Esta solución optimiza el procesamiento de datos mediante su integración con:

  • Cloud BigQuery
  • Stackdriver Monitoring
  • Cloud Machine Learning Engine
  • Cloud Storage

Tableau Server

Tableau Server es uno de los productos estrella de Tableau Software para el análisis, gobernanza y control de datos complejos. Fue catalogada por Gartner como una de las soluciones más importantes del mercado sobre la gestión de datos.

Algunas de sus ventajas son:

  • Permite compartir los datos (y su análisis) entre toda la organización
  • Simplifica los métodos de visualización haciéndolos muy intuitivos
  • Facilita la capacidad de consulta mediante preguntas con lenguaje natural
  • Ofrece seguridad en todas las fuentes de datos tanto on premise como en cloud

SAS Data Management

SAS Data Management es una potente suite creada por la firma SAS que engloba múltiples funciones en la gestión de base de datos. Su estructura es modular para poder controlar cada componente de manera individual, aunque toda su configuración está pensada para satisfacer necesidades tanto tecnológicas como de negocios.

Entre los beneficios que aporta están:

  • Aceleración de los procesos de integración en más del 60%
  • Depuración de la base de datos según la calidad de los mismos
  • Preparación de los datos para su análisis y posterior creación de reportes
  • Optimización de los procesos ETL (extract – transform – load)
  • Gestión de procesos mediante una GUI basada en roles

La mayoría de estas herramientas ofrecen capacidad de gestión mediante el cloud computing. De hecho, una investigación de Statista revela que el 69% de las organizaciones realiza las actividades de almacenamiento y respaldo de datos en la nube, y el 56% accede al cloud para funciones de análisis de datos.

Hoy día, las aplicaciones de base de datos van de la mano con la adopción cloud con el fin de optimizar el rendimiento de los procesos y reducir costes.

Por este motivo, los negocios que buscan escalabilidad y potencia deben contar con soluciones especializadas tanto en databases como en cloud computing como las que ofrece Mediacloud.

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